Pilotage d’Atelier : Comment améliorer qualité, coûts et délais

La gestion d’un atelier de production est un défi quotidien qui nécessite de la précision, de la réactivité et une coordination optimale entre différents acteurs.
Traditionnellement, les ateliers s’appuyaient sur des méthodes manuelles, mais avec l’avènement de l’industrie 4.0, les solutions digitales se sont imposées comme des outils incontournables pour le pilotage d’atelier.

Cet article explore le concept de pilotage d’atelier et l’intérêt croissant des solutions digitales dans ce domaine, en expliquant comment elles améliorent la productivité, la qualité et la rentabilité des entreprises.

Définition du Pilotage d’atelier

Le pilotage d’atelier désigne l’ensemble des actions mises en œuvre pour gérer, optimiser et suivre la production dans un environnement industriel. Cela inclut la planification, l’ordonnancement, le lancement en production, ainsi que le suivi de production (retrouver les bases d’un bon suivi de production ici).

Un bon pilotage permet de synchroniser les activités de production afin d’atteindre les objectifs en termes de délais, de qualité et de coûts.

Les enjeux du pilotage d’atelier

Dans un atelier de production, les enjeux sont nombreux et cruciaux pour la pérennité d’une entreprise :

1. Maitriser les goulots d’étranglement
2. Améliorer la qualité
3. Respecter au mieux les OTD(On-Time-Delivery)
4. Réduire les coûts
5. Optimiser l’utilisation des ressources (machines, personnel, matières premières…)

Ces enjeux imposent une gestion fine et précise de chaque activité de l’atelier, ce qui est rendu possible par l’intégration des outils numériques.

Les outils numériques (4.0) pour le pilotage d’atelier

ERP (Enterprise Resource Planning) :

Les ERP centralisent l’ensemble des données de l’entreprise et assurent la planification des ressources de production. Ils permettent une vision globale de la production, des stocks, et des besoins en matières premières, tout en optimisant les flux entre les différents départements (approvisionnement, production, distribution).

L’IoT et les Capteurs :

L’Internet des Objets (IoT) permet d’équiper les machines et équipements de capteurs intelligents qui envoient des données en continu. Ces capteurs fournissent des informations précieuses sur l’état des machines, les niveaux de production, et la consommation d’énergie, permettant une maintenance prédictive et une gestion proactive des incidents (Voir les solutions Apitrak par exemple)

Les logiciels DMS :

Les logiciels DMS (Daily Management System) se concentrent sur la gestion opérationnelle quotidienne.
Ils permettent de suivre les écarts de production par rapport aux objectifs et d’organiser rapidement les actions correctives nécessaires. Ces outils de management visuel favorisent la collaboration et la réactivité des équipes, s’intégrant dans une démarche Lean pour optimiser les performances opérationnelles (voir le logiciel Fabriq par exemple).

Les logiciels de suivi de production :

Les logiciels de suivi de production se distinguent par leur capacité à fournir une vision détaillée et en temps réel des performances sur le terrain. Ils permettent de suivre précisément l’avancement des OFs, des processus et des encours dans l’atelier.

Cette analyse fine des encours facilite le pilotage des flux et la gestion des priorités, un point clé pour optimiser les temps de cycle et limiter les goulots d’étranglement.

En offrant des données fiables et exploitables, ces outils aident les responsables planning et de production à prendre des décisions éclairées pour ajuster les plannings, répartir les ressources ou améliorer l’équilibrage des charges (voir le logiciel SmartWip)

Les avantages d’un bon pilotage d’atelier

Un pilotage d’atelier efficace présente de nombreux avantages, parmi lesquels :

• Productivité améliorée : Grâce à une meilleure organisation et une optimisation des ressources.
• Flexibilité : Réactivité face aux changements de la demande ou aux imprévus.
• Amélioration continue : Analyse des performances pour une amélioration continue des processus.
• Réduction des coûts : Optimisation de la gestion des ressources humaines et matérielles, moins de gaspillages et moins d’incidents de production.
• Amélioration de la qualité : Meilleur suivi des processus pour réduire les défauts de fabrication et améliorer la conformité des produits.
• Exploitation de données fiables : Les données collectées en temps réel assurent une prise de décision rapide et éclairée, tout en permettant une traçabilité complète et une anticipation proactive des problématiques.

L’IA et le pilotage d’atelier

À l’ère de l’intelligence artificielle (IA), les ateliers de production doivent relever un nouveau défi en intégrant un nouveau niveau de complexité

L’IA s’intègre progressivement, nécessitant une base de données fiable et complète pour offrir des résultats performants.  En structurant des données exploitables, en anticipant les besoins d’automatisation, et en renforçant la fiabilité des processus, les entreprises s’assurent non seulement une meilleure performance et une réduction des coûts, mais aussi une transition fluide vers l’avenir.

Que l’on soit favorable ou sceptique, il est indéniable que l’IA trouvera sa place dans tous types d’entreprises, y compris les manufactures.

Chez WIPSIM nous travaillons à intégrer l’intelligence artificielle dans notre logiciel de suivi de production SmartWip.

Cette initiative vise à améliorer les performances, renforcer la réactivité, favoriser l’anticipation et optimiser les processus pour répondre aux enjeux de l’IA des entreprises industrielles.

Pour conclure,

Le pilotage d’atelier permet d’améliorer la réactivité, la qualité et l’efficacité des processus. Grâce aux outils numériques et à une meilleure exploitation des données, les entreprises peuvent relever les défis quotidiens de la production avec plus de sérénité et de performance.

Pour aller plus loin, découvrez notre article sur le suivi de production, un pilier essentiel pour un pilotage d’atelier précis et performant.

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